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　　中國安防企業(yè)始終對科技創(chuàng)新保持較高的投入，全行業(yè)科研投入占銷售總收入的5%以上，有的甚至超過10%，在全國各行業(yè)中處于領先水平，從而使行業(yè)保持了強大的技術創(chuàng)新能力和競爭力。2018年，我國安防行業(yè)圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、芯片等面向未來的核心技術，增強研發(fā)能力，加快技術商業(yè)化應用，并運用創(chuàng)新能力，持續(xù)探索、掌握行業(yè)未來發(fā)展的新需求，抓住新的機遇，引領行業(yè)發(fā)展不斷向前。

　　1、人工智能全面爆發(fā)

　　2017和2018年，可謂是人工智能爆發(fā)元年，無論是國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，還是“阿爾法狗”讓柯潔甘拜下風，抑或是阿里巴巴宣布成立“達摩院”，人工智能發(fā)展的趨勢已經(jīng)勢不可擋。

　　安防企業(yè)同樣沒有錯過人工智能“風口”，紛紛加入戰(zhàn)局。被譽為人工智能第一“著陸場”的智能安防已經(jīng)開啟了新一輪的成長周期。一批龍頭骨干企業(yè)先后馬不停蹄地布局人工智能市場，發(fā)布新產(chǎn)品、新理念，打造產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，在智能化產(chǎn)品落地方面持續(xù)取得突破。人工智能在公安行業(yè)、交通行業(yè)、智能樓宇、金融、工廠園區(qū)、民用安防、醫(yī)療行業(yè)的應用，對安防行業(yè)的影響是革命性的，對安防行業(yè)的推動力比視頻編解碼技術、H265技術、傳輸高清等技術對安防的影響都更巨大而深遠。

　　2、生物特征識別技術廣泛應用

　　生物特征識別技術作為安防行業(yè)中的焦點應用，在技術安全與市場應用層面遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)密碼、刷卡等方式。隨著應用日漸成熟以及消費者認知度的不斷提高，生物特征識別技術的應用更加廣泛，生物特征識別技術在安防業(yè)務領域的應用主要包括考勤設備、物理門禁產(chǎn)品、電子鎖具產(chǎn)品、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等四類。

　　據(jù)Yole公布數(shù)據(jù)顯示，全球人臉識別市場規(guī)模預計將從2018年的40.5億美元增長至2022年的77.6億美元，這期間的復合年增長率可達13.9%。iPhoneX的發(fā)布將人臉識別推到了一個小高峰，人們對生物識別的發(fā)展和對信息安全的關注已經(jīng)上升到國民熱度。

　　3、深度學習算法增強

　　深度學習在安防行業(yè)的應用日益廣泛，GPU、FPGA、TPU等智能芯片的運用使得運算效率大大提高，深度學習算法對于增強圖像和視頻分析的準確率也更為有效，在解決視頻結(jié)構(gòu)化和人臉識別、車輛識別等方面也變得更為“智能”。

　　4、云計算規(guī)模擴大

　　數(shù)字化背后的基礎技術是云計算，隨著物聯(lián)網(wǎng)應用和智慧城市的發(fā)展，幾乎所有數(shù)據(jù)都需要連接到云，再通過云端存儲、計算，通過網(wǎng)絡互相連接。例如，在跨省破案時，需要協(xié)調(diào)公安、交通等不同政府部門的基礎數(shù)據(jù)進行共享，此時就要通過云技術作為支撐才能實現(xiàn)。

　　在安防行業(yè)市場，已經(jīng)率先展開了對云技術的應用。尤其是在政府的牽引下，公安、交通等行業(yè)已有成功落地案例。

　　5、邊緣學習全面布局

　　邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺。其功能是就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

　　6、SVAC2.0版標準問世

　　 SVAC2.0版標準大量吸收了近年發(fā)展的新技術和新算法，支持前端嵌入式智能分析，支持對設備的加密與認證，支持視音頻信息防篡改和加密傳輸，進一步提升了數(shù)據(jù)信息的安全性。其圖像編碼效率不亞于H265，在數(shù)字信號處理算法、運行效率、穩(wěn)定性等方面也更加成熟。許多安防行業(yè)主流廠家都推出了處理芯片、攝像機、編/解碼、存儲、平臺等數(shù)百種符合SVAC國家標準的監(jiān)控產(chǎn)品。